HashMap是Java中常用的哈希表实现，它使用数组和链表（在Java 8之后变为红黑树）来存储数据

    红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，它的插入和删除操作都能够保持树的平衡，从而保证了查询的效率。

    为什么HashMap使用红黑树呢？这是因为在HashMap中，当链表长度大于一定阈值（默认为8）时，链表就会转换成红黑树。这是为了提高查询效率。

    在HashMap中，当我们要查询一个元素时，首先会通过哈希函数计算出该元素在数组中的位置，然后通过链表（或红黑树）进行顺序查找。如果链表长度较短，直接遍历链表就可以找到目标元素。但是当链表长度较长时，遍历链表的时间会变得非常长。此时，如果将链表转换为红黑树，就可以利用二叉搜索树的性质，快速定位目标元素的位置。

    红黑树相比于链表，具有以下优点：

    1. 查询效率高：红黑树是一种平衡的二叉搜索树，最坏情况下的时间复杂度为O(log )，比链表的O()要快很多。

    2. 插入和删除操作效率稳定：红黑树通过平衡调整和旋转操作，能够保持树的平衡，从而保证了插入和删除操作的效率。

    3. 可以支持有序遍历：红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，可以按照中序遍历的顺序输出元素，这使得在遍历整个HashMap时可以保证元素的顺序。

    HashMap使用红黑树是为了提高查询效率、保证插入和删除操作的效率以及支持有序遍历。