决策树决策法是一种什么形式,决策树法属于什么决策方法
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决策树决策法是一种什么形式
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决策树法属于什么决策方法
风险型决策方法。
决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。
它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。
本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。
现代企业经营决策的名词解释
现代企业经营决策有三种基本类型：确定型、风险型和非确定型。
一、确定型决策方法确定型决策方法的应用应具备四个条件：（1）存在决策者期望达到的一个确定型目标。
（2）只存在一个确定的自然状态。
（3）存在可供决策者选择的两个或两个以上经营方案。
（4）不同经营方案在确定状态下的损益值可计算出来。
确定型决策的方法主要有：量本利分析方法、线性规划法、投资报酬率法等。
1．量本利分析方法量本利分析法是通过分析产品数量（销售量）、生产成本、销售利润三者之间的关系，掌握盈亏变化的规律，指导企业选择能够以最小的成本生产出最多产品并可使企业获得最大利润的经营方案。
量本利分析的前提是存在两种成本（或费用），一种是不随产品数量的变化而变化的成本，叫作固定成本，另一种是随产品数量变化而变化的成本，叫作变动成本。
正是由于这两种成本的存在，客观上存在产销量低于一定数量时经营是亏损的（负利润），只有产销量大于一定数量时企业才有利润，且产销量越高利润也越高。
当利润为零时的产销量称为盈亏平衡点。
只有当产品的边际贡献（率）大于零时才存在盈亏平衡点。
有时企业产销量达不到盈亏平衡点，企业还会继续生产，这是因为继续生产虽然不能盈利，但可以减少亏损，条件仍然是边际贡献（率）大于零。
2．投资报酬率法投资报酬率法是根据投资报酬率的高低来评判投资项目是否可行的方法。
所谓投资报酬率是指年投资利润总额与投资总额的比，用公式表示如下：企业利用投资报酬率指标评价投资方案时，通常可以将其与投资者确定的期望投资报酬率相比较，若投资报酬率大于或等于期望的投资报酬率时则为可行性方案。
二、风险型决策方法风险型决策方法主要用于人们对于未来有一定程度认识、但又不能肯定的情况，但每种自然状态可以根据以前的资料推断各种自然状态出现的概率。
风险型决策的评价方法主要有：决策树法、矩阵汇总法、优先理论法。
决策树法是一种用树型图来描述各经营方案在未来收益的情况，从而选择正确方案的方法。
其具体步骤如下：（1）根据可替换经营方案的数目和对未来市场状况的了解，绘出决策树型图。
（2）计算各方案的期望值。
具体讲是第一，计算各概率分枝的期望值，用方案在自然状态下的收益值分别乘以各自的概率；第二，将各概率分枝的期望值相加，并将数字记在相应的自然状态点上；第三，考虑各方案所需的投资，比较不同方案的期望收益值；第四，剪去期望值较小的分枝，将保留下来的方案作为被选的决策方案。
三、非确定型决策方法非确定型决策是在决策的结果无法预料和各种自然状态的概率无法预测的条件下，只能依据经验判断并有限地结合定量分析方法做出的决策。
在非确定型决策的过程中，决策者的主观意志和经验判断居于主导地位，因此，决策者采用的标准不同，决策方法就不同。
一般来说，非确定型决策的方法主要有乐观法、悲观法、后悔值法、折衷法、等概率法等。
乐观法也叫大中取大法。
如果决策者比较乐观，认为未来会出现最好的自然状态，所以不论采用何种经营方案均可能取得该经营方案的最好效果。
这种非确定型决策方法又称冒险决策法。
悲观法也称小中取大法。
即决策者对于未来比较悲观，认为未来会出现最差的自然状态，因此，企业不论采取何种经营方案，均只能取得该经营方案的最小效果值，所以在决策时首先计算和找出各经营方案在各自然状态下的最小效果值，然后通过比较确定，选择在各最差自然状态下的仍能带来“最大效果”的经营方案。
后悔值法也叫最大最小后悔值法。
决策时应首先计算出各自然状态下的后悔值（即用某自然状态下的效果值减去该自然状态下该经营方案的效果值），然后找出每种经营方案的最大后悔值，并据此对不同经营方案进行比较，选择最大后悔值最小的经营方案作为决策方案。
折衷法也称现实估计值法。
这种方法是乐观法和悲观法的折衷，因为完全持乐观的态度是不现实的，而完全从悲观的态度出发又过于保守，也不符合企业经营的思想。
等概率法是在假设自然状态出现的概率相等的情况下，选取期望值最大的经营方案为最优经营方案的方法
管理学中决策树是哪一种决策方式
决策树一般都是自上而下的来生成的。
每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。
决策树的这种明确性可能带来误导。
比如，决策树每个节点对应分割的定义都是非常明确毫不含糊的，但在实际生活中这种明确可能带来麻烦
所以决策树是不确定性
