红黑树是什么样的树,什么是红黑树

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红黑树是什么样的树

什么是红黑树

红黑树的简介

红黑树的用途

红黑树是什么样的树

    红黑树是一种自平衡二叉查找树,是在计算机科学中用到的一种数据结构,典型的用途是实现关联数组。红黑树是特化的AVL树(平衡二叉树),在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡,从而获得较高的查找性能。

    红黑树有以下特性:

    1. 每个节点要么是红色,要么是黑色。

    2. 根节点是黑色。

    3. 所有叶子节点(通常为NULL或哨兵节点)都是黑色。

    4. 如果一个节点是红色的,则它的两个子节点都是黑色的。

    5. 从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数量的黑色节点。

    这些特性确保了红黑树的平衡性,并使它成为一种有效的查找树。如需更多信息,建议阅读红黑树相关论文或算法分析文章。

什么是红黑树

红黑树是特殊的AVL树,遵循红定理和黑定理

红定理:不能有两个相连的红节点

黑定理:根节点必须是黑节点,而且所有节点通向NULL的路径上,所经过的黑节点的个数必须相等

红黑树的简介

红黑树是一种很有意思的平衡检索树。

它的统计性能要好于平衡二叉树(有些书籍根   

红黑树

据作者姓名,Adelson-Velskii和Landis,将其称为AVL-树),因此,红黑树在很多地方都有应用。

在C++ STL中,很多部分(目前包括set, multiset, map, multimap)应用了红黑树的变体(SGI STL中的红黑树有一些变化,这些修改提供了更好的性能,以及对set操作的支持)。

红黑树是每个节点都带有颜色属性的二叉查找树,颜色或红色或黑色。

在二叉查找树强制一般要求以外,对于任何有效的红黑树我们增加了如下的额外要求:

  性质1. 节点是红色或黑色。

  性质2. 根是黑色。

  性质3 每个叶节点是黑色的。

  性质4 每个红色节点的两个子节点都是黑色。

(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点)

  性质5. 从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。

  An example of a red-black tree

  这些约束强制了红黑树的关键性质: 从根到叶子的最长的可能路径不多于最短的可能路径的两倍长。

结果是这个树大致上是平衡的。

因为操作比如插入、删除和查找某个值的最坏情况时间都要求与树的高度成比例,这个在高度上的理论上限允许红黑树在最坏情况下都是高效的,而不同于普通的二叉查找树。

  要知道为什么这些特性确保了这个结果,注意到属性5导致了路径不能有两个毗连的红色节点就足够了。

最短的可能路径都是黑色节点,最长的可能路径有交替的红色和黑色节点。

因为根据属性4所有最长的路径都有相同数目的黑色节点,这就表明了没有路径能多于任何其他路径的两倍长。

  在很多树数据结构的表示中,一个节点有可能只有一个子节点,而叶子节点包含数据。

用这种范例表示红黑树是可能的,但是这会改变一些属性并使算法复杂。

为此,本文中我们使用 "nil 叶子" 或"空(null)叶子",如上图所示,它不包含数据而只充当树在此结束的指示。

这些节点在绘图中经常被省略,导致了这些树好象同上述原则相矛盾,而实际上不是这样。

与此有关的结论是所有节点都有两个子节点,尽管其中的一个或两个可能是空叶子。

红黑树的用途

红黑树用在关联数组、字典的实现上。

需要的空间比散列表小。

任何键值对应,需要随机存储和键有序的情况都可以用。

一. 基本概念

1.红黑树(Red Black Tree) 是一种自平衡二叉查找树,是在计算机科学中用到的一种数据结构,典型的用途是实现关联数组。

2.它是在1972年由Rudolf Bayer发明的,当时被称为平衡二叉B树(symmetric binary B-trees)。

后来,在1978年被 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 修改为如今的"红黑树"。

3.红黑树和AVL树类似,都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡,从而获得较高的查找性能。

4.它虽然是复杂的,但它的最坏情况运行时间也是非常良好的,并且在实践中是高效的: 它可以在O(log n)时间内做查找,插入和删除,这里的n 是树中元素的数目。

二. 数据结构

它的统计性能要好于平衡二叉树(有些书籍根红黑树据作者姓名,Adelson-Velskii和Landis,将其称为AVL-树),因此,红黑树在很多地方都有应用。

在C++ STL中,很多部分(包括set, multiset, map, multimap)应用了红黑树的变体(SGI STL中的红黑树有一些变化,这些修改提供了更好的性能,以及对set操作的支持)。

其他平衡树还有:AVL,SBT,伸展树,TREAP 等等。

三. 性质

性质1. 节点是红色或黑色。

性质2. 根节点是黑色。

性质3.每个叶节点(NIL节点,空节点)是黑色的。

性质4.每个红色节点的两个子节点都是黑色。

(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点)

性质5. 从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。

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