什么是红黑树动漫,什么是红黑树?

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什么是红黑树动漫

什么是红黑树?

红黑树,b+树分别用于什么场景,为什么

什么是红黑树动漫

    红黑树是一种平衡的二叉查找树,平衡的意思是不会变成“瘸子”,左腿特别长或者右腿特别长。红黑树在数据结构中是一种自平衡的二叉查找树,每个节点都有一个颜色属性,红色或黑色,根节点是黑色。红黑树满足以下性质:

    1. 每个节点要么是红色,要么是黑色。

    2. 根节点是黑色。

    3. 每个叶节点(NIL或空节点)是黑色。

    4. 如果一个节点是红色的,则它的两个子节点都是黑色的。

    5. 从任一节点到其每个叶节点的所有路径都包含相同数目的黑色节点。

    以上内容仅供参考,如需更多信息,建议查阅数据结构相关书籍或咨询计算机专业人士。

什么是红黑树?

最近研究JDK源码的时候,发现TreeMap和TreeSet底层数据结构是红黑树,当然,TreeSet其实本质上就是Value为一个固定值的TreeMap。

在JDK1.8以后,HashMap也用到了红黑树。

那红黑树到底是怎样的一种数据结构呢?相信大家都不是非常了解,我也去翻了好多的相关文章,发现一篇很有趣的漫画,可以帮助大家很快了解红黑树大概是怎样的一种数据结构,有哪些特点。

只是大概的介绍一下红黑树,详细的实现大家还是请参考相关的算法书籍。

以下内容转自: 漫画算法:什么是红黑树?

1.左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。

2.右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。

3.左、右子树也分别为二叉排序树。

下图中这棵树,就是一颗典型的二叉查找树:

1.查看根节点9:

3.由于10 < 13,因此查看左孩子11:

假设初始的二叉查找树只有三个节点,根节点值为9,左孩子值为8,右孩子值为12:

2.根节点是黑色。

3.每个叶子节点都是黑色的空节点(NIL节点)。

4 每个红色节点的两个子节点都是黑色。

(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点)

5.从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。

下图中这棵树,就是一颗典型的红黑树:

什么情况下会破坏红黑树的规则,什么情况下不会破坏规则呢?我们举两个简单的栗子:

1.向原红黑树插入值为14的新节点:

为了重新符合红黑树的规则,尝试把红色节点变为黑色,或者把黑色节点变为红色。

下图所表示的是红黑树的一部分,需要注意节点25并非根节点。

因为节点21和节点22连续出现了红色,不符合规则4,所以把节点22从红色变成黑色:

但这样并不算完,因为凭空多出的黑色节点打破了规则5,所以发生连锁反应,需要继续把节点25从黑色变成红色:

逆时针旋转红黑树的两个节点,使得父节点被自己的右孩子取代,而自己成为自己的左孩子。

说起来很怪异,大家看下图:

图中,身为右孩子的Y取代了X的位置,而X变成了自己的左孩子。

此为左旋转。

顺时针旋转红黑树的两个节点,使得父节点被自己的左孩子取代,而自己成为自己的右孩子。

大家看下图:

图中,身为左孩子的Y取代了X的位置,而X变成了自己的右孩子。

此为右旋转。

首先,我们需要做的是变色,把节点25及其下方的节点变色:

这时候我们需要把节点13看做X,节点8看做Y,像刚才的示意图那样进行右旋转:

如果想要详细了解红黑树算法,可以参考这篇文章: Java数据结构和算法(十一)——红黑树

红黑树,b+树分别用于什么场景,为什么

结果是这个树大致上是平衡的。

因为操作比如插入、删除和查找某个值的最坏情况时间都要求与树的高度成比例,这个在高度上的理论上限允许红黑树在最坏情况下都是高效的,而不同于普通的二叉查找树。

空间使用率高于B+树。

红黑树:在平衡二叉树(所有节点的左右子树高度不超过1)的基础上,在每个节点增加一个存储位用来表示红或者黑。

通过对任何一条从根到叶子的路径上各个节点着色方案的限制。

基础类:二叉搜索(排序)树,线索二叉树,哈夫曼树(最优二叉树),二叉堆平衡树类:AVL,红黑树,2-3树,2-3-4树,B树,B+树,B-树,treap,SBT。

红黑树(RedBlackTree)是一种自平衡二叉查找树,是在计算机科学中用到的一种数据结构,典型的用途是实现关联数组。

红黑树是在1972年由RudolfBayer发明的,当时被称为平衡二叉B树(symmetricbinaryB-trees)。

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